AIとは、人間にしかできなかったような高度に知的な作業や判断を、コンピュータを中心とする人工的なシステムにより行えるようにしたものです。

あらかじめAIに学習のための教師データを与えて学習をさせておくことで、その学習内容に応じた判断をコンピュータが自動的に行うことができます。特に近年盛んに研究が進められている深層学習は、人間の脳神経回路をモデルとした多層構造を形成しており、特徴量の設定や組み合わせを自ら決定することによって高性能な判断が行えるようになっています。

１．小核の検出システム

小核とは、細胞中に普通の核とは別に存在する小型の核のことを指します（図１）。通常は存在しない病的な核であり、細胞分裂の際に一部の染色体が正常に分配されず、本来の核に取り込まれないでに残ってしまうことで発生します。

この小核の個数を計測することにより、細胞の培養状況を数値的に検討することが可能となります。小核は、他の細胞近隣に発生するもののため、先ず細胞核の検出を行った上で大きさおよび近隣細胞との距離関係などから小核とそれ以外の誤検出を分類して、個数計測を行います。

実際に開発したアプリが図2に示したものとなります。左に元の画像、右に昇格に白円でマークを行ったものを表示し、画像内の細胞核の個数と小核の個数を表示します。