9月15日、16日の2日間にわたりオンラインで開催された国際ワークショップSISA2022 (Smart Info-Media Systems in Asia , https://www.ieice-sisa.org/)にて、海外協定校であるタイ・タマサート大学SIITと神奈川工科大学で学生特別発表セッションを企画いたしました。
タマサート大学SIITと神奈川工科大学に加えて、タイ・キングモンクット工科大学トンブリ校やNECTEC (National Electronics and Computer Technology Center、タイ国立電子コンピューター技術研究センター)からの学生発表もあり、質疑応答ともに大変活発なセッションとなりました。

本学からは、下記の2件の学生発表がございました。

吉田裕輔 (情報工学専攻修士1年)
Prediction of Pneumonia Progression in COVID-19 by Chest X-ray Image Analysis

堤大樹 (情報工学科3年)
Extracting and Synthesizing Facial Expression Changes for Each Facial Part Using StyleGAN Latent Space

学生特別発表セッションの機会をご提供くださったSISA2022委員会に御礼申し上げるとともに、今後も海外協定校との連携による国際的な学生教育の場を提供できるように尽力してまいります。